Un primer microprocesador que establece conexiones sinápticas en el cerebro, fue desarrollado por la empresa IBM, por lo que el dispositivo podría comenzar a "aprender", publicó en su portal la BBC.
Dharmendra Modha, quien encabeza el proyecto, explicó que estaban tratando de recrear aspectos de la mente como las emociones, la percepción, la sensibilidad y el conocimiento de la "ingeniería inversa en el cerebro".
El sistema usa dos prototipos que funcionan con 256 neuronas cada uno, mientras uno tiene 262 mil 144 sinapsis programables, otro cuenta con 65 mil 536 sinapsis de aprendizaje.
En los seres humanos y en los animales, las conexiones sinápticas entre las neuronas se conectan físicamente en función con nuestra experiencia del mundo, el proceso de aprendizaje es esencialmente la formación y el fortalecimiento de las conexiones.
"Las aplicaciones de la informática cada vez demandan funcionalidades que no son eficientes con la arquitectura tradicional. Estos chips suponen un paso importante en la evolución de las computadoras, desde las calculadoras hasta los sistemas de aprendizaje", dijo Modha.
"Aquí hay un montón de tareas que pueden realizarse con un simple sistema como la memoria asociativa. Cuando vemos un gato podríamos pensar en un ratón".
IBM no ha publicado los detalles exactos de como el procesador funciona, pero el Dr. Richard Cooper, un lector de ciencia cognitiva de la Universidad de Londres informó que es probable replicar las conexiones físicas con una "máquina virtual".
Expertos suponen que la tecnología va a llegar al punto de inflexión en el que la conciencia de la máquina sea posible.
Dharmendra Modha, quien encabeza el proyecto, explicó que estaban tratando de recrear aspectos de la mente como las emociones, la percepción, la sensibilidad y el conocimiento de la "ingeniería inversa en el cerebro".
El sistema usa dos prototipos que funcionan con 256 neuronas cada uno, mientras uno tiene 262 mil 144 sinapsis programables, otro cuenta con 65 mil 536 sinapsis de aprendizaje.
En los seres humanos y en los animales, las conexiones sinápticas entre las neuronas se conectan físicamente en función con nuestra experiencia del mundo, el proceso de aprendizaje es esencialmente la formación y el fortalecimiento de las conexiones.
"Las aplicaciones de la informática cada vez demandan funcionalidades que no son eficientes con la arquitectura tradicional. Estos chips suponen un paso importante en la evolución de las computadoras, desde las calculadoras hasta los sistemas de aprendizaje", dijo Modha.
"Aquí hay un montón de tareas que pueden realizarse con un simple sistema como la memoria asociativa. Cuando vemos un gato podríamos pensar en un ratón".
IBM no ha publicado los detalles exactos de como el procesador funciona, pero el Dr. Richard Cooper, un lector de ciencia cognitiva de la Universidad de Londres informó que es probable replicar las conexiones físicas con una "máquina virtual".
Expertos suponen que la tecnología va a llegar al punto de inflexión en el que la conciencia de la máquina sea posible.
Mark Bishop, profesor de computación cognitiva en Goldsmith, es más cauteloso. "Yo entiendo el proceso de la cognición como algo más allá de un proceso simulado por la ejecución de cálculos simples, pues implica algo más, algo mágico", opinó.
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